Blog post | Mieux comprendre les communautés montréalaises à l’aide de l’analyse de texte assistée par ordinateur

Écrit par Amélie Ducharme et Julien Vallières*, assistante de recherche et coordinateur du Laboratoire d’analyse des discours et des récits collectifs

Le 25 mai dernier, à l’occasion du cinquième webinaire de Montréal en commun, l’équipe du Laboratoire d’analyse des discours et des récits collectifs (LADIREC) a présenté ses travaux dans le cadre du Pôle d’analyse de données sociales. Cet exposé avait pour principal objectif de faire le point sur le bulletin de veille narrative en développement, recourant à l’analyse de texte assistée par ordinateur, à titre de solution pour traiter efficacement une masse de ressources documentaires toujours croissante.

L’assistance à l’analyse de texte, en traitant le langage naturel, vise à réduire la masse documentaire, à y mettre de l’ordre, à faciliter le va-et-vient entre méthodes automatiques et manuelles ainsi qu’à modéliser le travail de l’analyste comme une chaîne de traitement. Cela permet d’automatiser plusieurs tâches relevant de l’analyse de texte, d’assister l’analyste dans son travail et de développer un bulletin de veille recourant au traitement automatique des langues pour assister la veille informationnelle.