Vous aimeriez lancer votre carrière en analyse de données, ou la faire progresser, mais n’avez pas d’expérience en programmation? Le microprogramme en analyse de données avec Python de l’Université McGill est pour vous! Composé de seulement deux cours, il couvre les fondements de l’analyse de données et de la science des données à l’aide de Python, l’un des langages de programmation les plus convoités du domaine. Ce microprogramme vous donnera les outils pour pouvoir structurer, lire et analyser divers types de données, puis en présenter les résultats dans des formats visuels percutants.

Le microprogramme peut se faire en un seul semestre et vous permettra d’acquérir une expérience pratique et des compétences qui vous mettront dans une classe à part.

À la fin du microprogramme, vous recevrez un badge numérique ainsi qu’une attestation de réussite.

Cours 1 : YCBS 274 – Introduction à la science des données pour décisions d’affaires

30 heures en 4 semaines

Introduction aux principes fondamentaux de la science des données, de la collecte de données, et des techniques d’exploration et de visualisation. Accent mis sur la façon dont la science des données vient étayer le processus décisionnel commercial, par la transformation des connaissances sur les données en valeur commerciale, en nouveaux modèles d’affaires et produits ainsi qu’en occasions et défis susceptibles de se présenter aux entreprises axées sur l’information.

Cours 2 : YCBS 286 – Introduction à l’analyse de données avec Python

30 heures en 4 semaines

Types d’analyses de données. Mise en relation de techniques et méthodes d’analyse avec des problèmes d’affaires. Le processus analytique : recensement, extraction, nettoyage, transformation, analyse et interprétation. Production et bonification des modèles de science des données et d’apprentissage machine, et évaluation de leur utilité. Analyse et modélisation des données au moyen de Python.