Denis Talbot, Univ. Laval

Un test de la spécification adéquate dÂ’un modèle structurel marginal

Estimer l’effet d’une exposition variant dans le temps à l’aide de modèles de régression ordinaires peut entraîner un biais si des variables confondantes variant dans le temps sont un effet des expositions passées. Les modèles structurels marginaux (MSMs) sont une solution à ce problème qui est de plus en plus utilisée, notamment dans les études en santé. L’une des hypothèses principales des MSMs est que la relation entre l’issue et les différentes expositions dans le temps est bien spécifiée. Au cours de cette présentation, j’introduirai un test statistique pour la spécification adéquate de cette relation. Ce test tire profit du fait que différents estimateurs des paramètres des MSMs basés sur la pondération existent et que ceux-ci convergent tous vers la même valeur lorsque le MSM est adéquatement spécifié. Cependant, lorsque le modèle proposé est incorrectement spécifié, les estimateurs peuvent converger vers des valeurs différentes. Afin de vérifier l’adéquation du modèle, le test proposé consiste ainsi à tester si les paramètres estimés par les différents estimateurs sont les mêmes. La distribution théorique du test sera établie et les résultats d’études de simulations permettant d’étudier sa performance seront présentés. Je présenterai finalement une application pour l’étude de l’effet d’une exposition répétée au stress au travail sur une période de 5 ans sur la pression artérielle ambulatoire dans une cohorte de 1576 travailleurs cols-blancs.