100 DAYS OF DATA.TREK
100 jours de Ran.données // 100 days of Data.trek
À propos de cet événement
Veuillez noter que l’atelier se donnera en anglais mais que les instructeurs seront bilingues.
Please note that the workshop will be given in English but the instructors will be bilingual.
Prêt.e à relever le défi?
Ready for the challenge?
L’AÉBINUM, le laboratoire Poisot et IVADO te mettent au défi de coder 1 heure par jour pendant 100 jours. Le défi Ran.données, c’est l’occasion parfaite pour t’initier à l’analyse de données et à l’apprentissage automatique.
The AEBINUM, the Poisot lab and IVADO challenge you to code 1 hour a day for 100 days. The Data.trek challenge is the perfect opportunity to learn about data analysis and machine learning.
Pourquoi 100 jours?
Why 100 days?
Parce qu’apprendre à programmer, ça prend du temps et de la pratique. Ça ne s’apprend pas en un jour, ni même en une semaine. On sait, 100 jours c’est long, alors on a tout prévu pour t’aider à te rendre jusqu’au bout du défi.
Because learning how to code takes time and practice. You can't learn it in a day, or even a week. We know, 100 days is a long time, so we've planned everything to help you get to the end of the challenge.
Les 100 jours de Ran.données, c’est quoi?
100 days of Data.trek, what is it really?
Ça commence par un jeu données et un projet - ça c’est toi qui les fournit - Nous, on s’occupe de t’initier à ton langage de programmation préféré (R, Python ou Julia) et/ou de te faire découvrir des outils d’apprentissage automatique de façon ludique et pratique.
It starts with a dataset and the idea for a project - that's what you provide. We take care of introducing you to your future favorite coding language (R, Python or Julia) and/or introduce you to machine learning tools in a fun and practical way.
Cette première journée d’atelier se terminera avec un 5 @ 7 au cours duquel tu pourras réseauter et tisser des liens avec la cohorte, ou encore, trouver des partenaires si tu souhaites travailler en équipe. Ensuite, c’est à toi de jouer!
The workshop day will end with a hacking-hour where you can network and build relationships with the other participants, or find partners if you want to work in a team. Then it's your time to shine!
N’hésite pas à partager tes questions, tes réussites, à répondre aux autres participants.es sur le Facebook de l’événement. Tous les 25 jours, des retrouvailles satellites seront organisées. Ce sera l’occasion d’échanger autour d’une pizza. Enfin, le 100ème jour, on célèbre la victoire 🎉
Don't hesitate to ask questions, share your successes, and answer other participants questions on the event's Facebook page. Every 25 days, satellite reunions will be organized. These will be an opportunity to work together and share some pizza. Finally, on the 100th day, we celebrate our victories 🎉
Prêt.e à tenter l’aventure? Alors inscris-toi!
Ready to face the challenge? Then register now!
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Règlements du Ran.données
Data.trel rules
Comptabiliser un minimum de 100 heures de code sur 100 jours //Record a minimum of 100 hours of code over 100 days
Coder un minimum de 5 jours par semaine // Code a minimum of 5 days a week
Ne pas passer 3 jours ou plus sans coder // Don't go 3 days or more without coding
Tu peux travailler seul ou en équipe // You can work on your own or in team
Inscription
Registration
Les inscriptions commenceront bientôt // Registration will soon be open
Étudiant.e de l'Université de Montréal // UdeM's student : 20$
Étudiant.e // Student : 25$
Professionnel.le de l'Université de Montréal // UdeM's professional : 50$
Professionnel.le // Professional : 75$
Un service de garderie mobile pourra être fourni si les besoins sont suffisamment nombreux (minimum de 6 enfants). S'il vous plaît, nous en faire part avant le 13 février lors de votre inscription sur Eventbrite.
A mobile daycare service may be provided if there are sufficient needs (minimum of 6 children). Please let us know before 13 February when you register on Eventbrite.
Publique cible
Target group
Étudiant.e.s et professionnel.le.s en science de la vie, intéressé.ée.s par l’essor de la science des données, l’intelligence artificielle, et les disciplines connexes. // Life science student and professional interested in data science, artificial intelligence (AI) and their related fields.
Dates et lieux
Dates and locations
Ateliers d'initiation: le 5 mars 2020 à l'Agora Morris-et-Rosalind Goodman de l'UdeM
Introductory workshops: March 5, 2020 at UdeM's Morris-et-Rosalind Goodman Agora
Dates et lieux des retrouvailles satellites À VENIR // Dates and locations of the satellite meeting TO COME
Date du Jour 100: le 12 mai 2020
Date of Day 100: May 12th, 2020
Soirée de clôture À VENIR // Closing event TO COME
Programmation
Schedule
8h30 - 9h00 : Accueil des participant.e.s // Participants welcoming
9h00 - 9h30 : Mot de bienvenue et présentation du défi Ran.données // Opening remarks and presentation of the Data.trek challenge
9h30 -12h30 : Les Fondamentaux - Tutoriel sur les bases de R, Julia ou Python (un langage au choix) //Fundamentals - Tutorial on the basics of R, Julia or Python (a language of your choice)
12h30 - 13h30 : Dîner // Lunch
13h30 - 16h00 : Démonstration d'outil d'apprentissage automatique - Sessions de live-coding en R, Julia et Python// Demonstration of machine learning tools - R, Julia and Python live-coding sessions
16h00 - 17h00 : Conférences // Conferences
17h00 - 20h00 : Hacky-Hour 🎉
