Updated: Sun, 10/06/2024 - 10:30

From Saturday, Oct. 5 through Monday, Oct. 7, the Downtown and Macdonald Campuses will be open only to McGill students, employees and essential visitors. Many classes will be held online. Remote work required where possible. See Campus Public Safety website for details.


Du samedi 5 octobre au lundi 7 octobre, le campus du centre-ville et le campus Macdonald ne seront accessibles qu’aux étudiants et aux membres du personnel de l’Université McGill, ainsi qu’aux visiteurs essentiels. De nombreux cours auront lieu en ligne. Le personnel devra travailler à distance, si possible. Voir le site Web de la Direction de la protection et de la prévention pour plus de détails.

Event

Introduction, analyse de données et visualisation avec Python [CQ. ULaval]

Wednesday, February 19, 2020 08:30to17:00
Université Laval, 1065, avenue de la Médecine, Montreal, QC, G1V 0A6, CA
Price: 
$10 - $350

Résumé

Cette journée de formation en deux parties vous permettra à la fois d'apprendre la programmation avec Python, puis en deuxième partie, de faire des tâches d'analyse de données avec la bibliothèque Pandas, la visualisation avec Matplotlib, et la connexion à une base de données SQL avec SQLite.

Inscription

Participant académique : 10$

Participant non-académique : 350$

Prérequis
Vous devez apporter un ordinateur portable pour cette formation.

Plan de cours

   Avant-midi (Introduction à la programmation avec Python)

Dans cet atelier, les participants apprendront à créer de petits programmes en Python. Les exemples incluront quelques cas d'analyse de données.

Prérequis : comprendre les concepts de fichiers et de répertoires.

Plan de cours

Utiliser des variables

Importer des données

Répéter des actions avec des boucles

Stocker des valeurs dans des listes

Analyser des données de plusieurs fichiers

Faire des choix

Créer des fonctions

Erreurs et exceptions
 

   Après-midi (Analyse et visualisation de données avec Pandas et Matplotlib)

Cette formation se veut une introduction à la visualisation et à l'analyse de données avec le langage Python. Nous explorerons entre autres les modules "pandas" et "matplotlib".

Plan de cours

Débuter avec des données

Sélectionner des sous-ensembles de données

Type et formats de données

Fusionner des données

Automatiser l'analyse de données avec des boucles et fonctions

Visualiser des données avec Matplotlib

Accéder à des bases de données SQL avec Python

Formateurs

Charles Coulombe et Maxime Boissonneault sont deux analystes de calcul cumulant plus d'une dizaine d'années d'expérience en calcul informatique de pointe. Ces deux formateurs certifiés par la fondation Software Carpentry sauront vous rendre fonctionnels sur les infrastructures de calcul de pointe. 

Langue du cours

Français

Contact

Pour toutes questions, écrivez-nous à formation [at] calculquebec.ca.

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