Introduction, analyse de données et visualisation avec Python [CQ. ULaval]
Résumé
Cette journée de formation en deux parties vous permettra à la fois d'apprendre la programmation avec Python, puis en deuxième partie, de faire des tâches d'analyse de données avec la bibliothèque Pandas, la visualisation avec Matplotlib, et la connexion à une base de données SQL avec SQLite.
Inscription
Participant académique : 10$
Participant non-académique : 350$
Prérequis
Vous devez apporter un ordinateur portable pour cette formation.
Plan de cours
Avant-midi (Introduction à la programmation avec Python)
Dans cet atelier, les participants apprendront à créer de petits programmes en Python. Les exemples incluront quelques cas d'analyse de données.
Prérequis : comprendre les concepts de fichiers et de répertoires.
Plan de cours
Utiliser des variables
Importer des données
Répéter des actions avec des boucles
Stocker des valeurs dans des listes
Analyser des données de plusieurs fichiers
Faire des choix
Créer des fonctions
Erreurs et exceptions
Après-midi (Analyse et visualisation de données avec Pandas et Matplotlib)
Cette formation se veut une introduction à la visualisation et à l'analyse de données avec le langage Python. Nous explorerons entre autres les modules "pandas" et "matplotlib".
Plan de cours
Débuter avec des données
Sélectionner des sous-ensembles de données
Type et formats de données
Fusionner des données
Automatiser l'analyse de données avec des boucles et fonctions
Visualiser des données avec Matplotlib
Accéder à des bases de données SQL avec Python
Formateurs
Charles Coulombe et Maxime Boissonneault sont deux analystes de calcul cumulant plus d'une dizaine d'années d'expérience en calcul informatique de pointe. Ces deux formateurs certifiés par la fondation Software Carpentry sauront vous rendre fonctionnels sur les infrastructures de calcul de pointe.
Langue du cours
Français
Contact
Pour toutes questions, écrivez-nous à formation [at] calculquebec.ca.