Inna Sharf & Meyer Nahon
Le Laboratoire de mécatronique aérospatiale de McGill se consacre au soutien de thèmes de recherche portant sur les systèmes aéronautiques et spatiaux, plus particulièrement les véhicules aériens sans pilote (UAV) et les systèmes robotiques spatiaux.
Jozsef Kovecses
Notre groupe de recherche possède une solide expérience et expertise en dynamique, robotique et haptique, mécanique des solides, modélisation et analyse, mécatronique et contrôle, méthodes de calcul et algorithmes.
Gregory Dudek & David Meger
Le thème clé de la recherche de notre laboratoire est la robotique basée sur les capteurs, à savoir l'utilisation et la compréhension des données des capteurs par la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, ainsi que la prise de décision dans l'incertitude.
Jorge Angeles
L'objectif de notre recherche est la conception et le contrôle des systèmes mécaniques robotiques au sens large ainsi que leurs sous-systèmes mécaniques, tels que les entraînements et les capteurs.
Systèmes et contrôle
Benoit Boulet
L'Intelligent Automation Lab se concentre sur la recherche et le développement de solutions d'automatisation et d'apprentissage automatique pour permettre de nouveaux systèmes écologiquement durables.
Joelle Pineau
Les recherches du Laboratoire Raisonnement et Apprentissage portent largement sur l'étude des systèmes probabilistes. Les domaines d'intérêt actuels incluent les processus de Markov, l'apprentissage par renforcement et la linguistique computationnelle.
Graphics & Human-Computer Interaction
Jeremy Cooperstock
L'objectif de la réalité partagée est d'obtenir une interaction distribuée haute fidélité, avec des données réelles et virtuelles, à des niveaux de présence qui prennent en charge les applications les plus exigeantes, et ce malgré les limites des capteurs et de la bande passante.
Paul Kry
Le laboratoire d'animation par ordinateur de McGill s'intéresse aux problèmes d'animation physique, aux déformations cutanées des personnages articulés, à la capture de mouvement, à l'interaction et à la modélisation physique des humains et des animaux.
Derek Nowrouzezahrai
Nous travaillons sur des algorithmes d'animation et de rendu pour les jeux vidéo et la réalité virtuelle, des modèles basés sur la physique pour les effets visuels dans les films et l'apprentissage automatique appliqué.
Vision par ordinateur
Michael Langer
Les sujets de recherche incluent la perception appliquée dans les graphiques, la vision humaine et les modèles d'apparence.
Frank Ferrie
Le Laboratoire de Perception Artificielle mène des activités de recherche principalement dans des thématiques liées à la vision par ordinateur : acquisition de données, segmentation d'images, correspondance de vues, ajustement de modèles, exploration autonome de scènes, etc.
Martin Levine
Mon groupe de recherche a mis l'accent sur les aspects visuels de la détection, de la description, de l'identification et de l'analyse d'objets, de personnes, d'activités et d'événements dans les images et les vidéos.
Tal Arbel
Nos recherches se concentrent sur le développement de modèles d'apprentissage automatique probabiliste et d'apprentissage en profondeur modernes pour l'analyse d'images médicales.
James Clark
Ses intérêts de recherche actuels incluent la modélisation et le suivi de l'attention, la génération et l'analyse d'images cinématographiques, la modélisation spectrale et la vision des couleurs, ainsi que la réalité augmentée et la vidéosurveillance.
Kaleem Siddiqi
Drawing on techniques from singularity theory, partial differential equations, geometric flows and graph theory, our group is broadly concerned with the problem of shape analysis in computational vision and medical imaging.
