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PopDataViz2017 (Français)

Le Centre sur la dynamique des populations et le Centre for Social and Cultural Data Science vous invite à assister à:

PopDataViz2017

QUOI? Trois jours de formation pratique et interactive sur la visualisation des données dans R

  • Thèmes : principes de base de la visualisation de données, traçage de courbes, utilisation de données groupées, geoms et modèles, cartographie
  • Dîner-conférence : « La visualisation de données et la révolution des données de l’ONU »
  • Table ronde : « Le bon, la brute et le truand de la visualisation de données dans le contexte de la recherche sur les populations »
  • Hack-a-thon avec une séance de rétroaction « Dans l’œil du dragon » sur certaines visualisations de données (Facultative)
  • Le point de vue de spécialistes de la visualisation de données – spécialistes de la recherche sur les populations et chercheurs en sciences informatiques de l’Université McGill , professionnels de Statistique Canada, des Relations avec les médias de McGill et du Design graphique de McGill.
  • Participants multidisciplinaires  
  • Nombreuses possibilités de réseautage

FORMATEUR : Kieran Healy, Ph.D., est professeur agrégé de sociologie à la Duke University. Il a obtenu son Ph.D. à la Princeton University, où il a reçu le Dissertation Award (prix pour l’excellence d’une thèse) de l’American Sociological Association. M. Healy enseigne la visualisation et la gestion de données à l’Université Duke. Enseignant très estimé et présentateur efficace, il a rédigé de nombreux articles de vulgarisation sur la visualisation et la gestion de données et ses travaux graphiques ont été diffusés dans The Washington Post, Vox, au Rachel Maddow Show, dans Slate, Bloomberg News et le Boston Globe, entre autres.

Voir également son article 2014 Annual Review of Sociology (40(1): 105-128) Data Visualization in Sociology ou son livre gratuit Data Visualization for Social Science: A practical introduction with R and ggplot2.

QUAND? Du 13 au 15 décembre 2017 (Mercredi et jeudi de 9 h à 19 h, vendredi de 9 h à 16 h)

Où? Université McGill Room 210-11, McGill McIntyre Medical Building (3655 promenade Sir William Osler)

QUI DEVRAIT PARTICIPER? Quiconque souhaite apprendre à produire et présenter des visualisations efficaces d’études, de données ou de modèles de populations 

INSCRIPTION ET COÛT : Gratuit. Nombre de place limité. 

FRAIS DE DÉPLACEMENT ET HÉBERGEMENT : Un montant limité de fonds est disponible pour les étudiants de l'extérieur de Montréal pour couvrir les frais de déplacement et d'hébergement. S'il vous plaît indiquer votre besoin lors de l'inscription

Préreqis : Cours d’introduction à R*

*Si vous n’avez pas d’expérience de l’utilisation de R, les cours suivants sont offerts d’ici le 13 décembre

  1. Trois options gratuites en ligne : Code School, DataCamp et Swirl offrent tous un cours d’introduction à R (environ 4 heures) (Détails fournis avec la confirmation d’inscription)
  2. Nous donnerons un cours (gratuit) de trois heures MERCREDI le 6 décembre 18-21h00 room 511, Burnside Hall, McGill University. Tim Elrick enseignera le cours. (Détails fournis avec la confirmation d’inscription)

Exigences : Ordinateur portable équipé de R et R Studio. (R et R Studio sont des logiciels gratuits. Les instructions de téléchargement et installation de R et R Studio vous seront envoyées par courriel avec confirmation d’inscription. Lien Web du R   Lien Web du R Studio)              

Ressources: Veuilliez voir ICI pour notre page web sur la visualization des données

Inscription:  Fermé. 

Questions? Communiquer avec Heidi Hoernig

Cet atelier est coparrainé par :

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