Andrew Reader, PhD

Coordonnées

Courriel : andrew.reader [at] mcgill.ca (Andrew Reader)
Tél : 514-398-5173
Site web : Chaires de recherche du Canada
Publications récentes : PubMed, Google Scholar
Affiliations académiques : Neurologie et Neurochirurgie

Groupe de recherche Neuro-imagerie et neuro-informatique


Mon principal axe de recherche concerne la reconstruction et la modélisation d’images pour la tomographie par émission de positons à haute résolution (TEP) et, plus récemment, son intégration à l’imagerie par résonance magnétique simultanée (IRM). Je m’intéresse notamment à l’imagerie par RM-TEP simultanée multiparamétrique, à l’imagerie par TEP à haute résolution du cerveau, à l’analyse cinétique, à la reconstruction d’image complètement 4D et à l’estimation en direct de paramètres cinétiques. J’aime apprendre des méthodologies existantes et chercher à innover, afin de démontrer de nouvelles possibilités sans être préoccupé de façon prématurée par la charge de calculs associée à de nouvelles approches. Des méthodes bayésiennes pour l’estimation de paramètres ultimes d’intérêt de données brutes d’imagerie médicale, ainsi que la modélisation améliorée du signal et du bruit des données, permettent de réduire sensiblement le bruit et d’améliorer la résolution spatiale en imagerie médicale. 

Sélections de publications: 

A.J. Reader, The promise of new PET image reconstruction. Physica Medica 24 (2008) 49-56.

A.J. Reader, F.C. Sureau, C. Comtat, R. Trebossen, and I. Buvat, Joint estimation of dynamic PET images and temporal basis functions using fully 4D ML-EM. Physics in Medicine and Biology 51 (2006) 5455-5474.

A.J. Reader, J.C. Matthews, F.C. Sureau, C. Comtat, R. Trebossen, and I. Buvat, Fully 4D image reconstruction by estimation of an input function and spectral coefficients, IEEE Nuclear Science Symposium Conference Record, Honolulu, HI, 2007, pp. 3260-3267.

A.J. Reader, and H. Zaidi, Advances in PET image reconstruction. PET Clinics 2 (2008) 173-190

F.C. Sureau, A.J. Reader, C. Comtat, C. Leroy, M.J. Ribeiro, I. Buvat, and R. Trebossen, Impact of image-space resolution modeling for studies with the high-resolution research tomograph. Journal of Nuclear Medicine 49 (2008) 1000-1008.

P.J. Markiewicz, M. Tamal, P.J. Julyan, D.L. Hastings, and A.J. Reader, High accuracy multiple scatter modelling for 3D whole body PET. Physics in Medicine and Biology 52 (2007) 829-847.

Le Neuro McGillMcGill University Health CentreKillam Laureates

 

Le Neuro (L'Institut-hôpital neurologique de Montréal) - un institut de recherche et d’enseignement bilingue de McGill, qui offre des soins de haut calibre aux patients - est la pierre angulaire de la Mission en neurosciences du Centre universitaire de santé McGill. Nous sommes fiers d’être une institution Killam, soutenue par les fiducies Killam.

 

 

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