Sylvain Baillet
Sylvain Baillet est professeur, en neurologie, neurochirurgie et génie biomédical, chercheur Killam de l’INM, chercheur senior du FRQS et directeur par intérim du Centre d’imagerie cérébrale McConnell. Physicien de formation, il s’intéresse aux développements méthodologiques en imagerie fonctionnelle et structurelle du cerveau et à leur application aux neurosciences cliniques et cognitives. Il est le directeur de la recherche du programme d’imagerie par magnétoencéphalographie (MEG) de l’INM : ses projets de recherche concernent l’imagerie thérapeutique en temps réel, la modélisation informatique et l’étude expérimentale de l’activité et de la connectivité du cerveau au repos et liées à des tâches dans le cerveau sain et malade, ainsi que le développement de techniques d’exploration et de visualisation de données originales pour des séries d’images du cerveau à résolution temporelle. Le Pr Baillet a contribué à la mise au point de techniques novatrices pour l’analyse d’images obtenues par RM, qui ont donné lieu à de nouvelles approches pour la segmentation anatomique de structures cérébrales et le recalage inter-sujet d’images. Il a aussi proposé des techniques d'analyse d'images pour prédire de façon précoce le potentiel d’infarctus chez des victimes d’un accident vasculaire cérébral, en recourant à l’IRM de diffusion et à des méthodes originales d'analyse d'images. Celles-ci ont été transférées avec succès à l’industrie de l’imagerie biomédicale.
Toujours désireux de faire connaître ses travaux sous forme de logiciels et de dépôts de données à vocation universitaire, le Pr Baillet a notamment cofondé Brainstorm, un projet de logiciel ouvert en imagerie cérébrale à résolution temporelle. Brainstorm compte environ 10 000 utilisateurs inscrits à l’échelle mondiale.
Le Pr Baillet assume les fonctions de directeur par intérim du Centre d’imagerie cérébrale McConnell à l’INM. Ce centre majeur dans le domaine est doté de sept plateformes d’imagerie (notamment, IRM à champ élevé, TEP de haute résolution, cyclotron pour la recherche et laboratoire de radiochimie, MEG) et est réputé pour son expertise de pointe en analyse d’imagerie biomédicale. Le Centre McConnell compte 150 professeurs, étudiants et membres du personnel de soutien et offre des services d’imagerie à quelque 120 chercheurs principaux externes.
Le Pr Baillet est aussi le leader fondateur du groupe de recherche en neuroimagerie et neuroinformatique à l’INM, qui comprend environ 40 chercheurs principaux en recherche dans le domaine de l’imagerie cérébrale.
Notes biographiques : Sylvain Baillet est diplômé en physique appliquée de l’École Normale Supérieure de Cachan (France) et a effectué sa formation doctorale en physique à l’Université de Paris (Paris-XI), en 1998. Il a par la suite été associé de recherche au Signal and Image Processing Institute de l’Université de la Californie du Sud. En 2000, il entrait au Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS, France) en tant que chercheur principal. En 2005, il acceptait de diriger le groupe d’imagerie cérébrale du Laboratoire d’imagerie de neurosciences cognitives et d’imagerie cérébrale du CNRS, à l’Hôpital universitaire La Salpêtrière à Paris. En 2008, il devenait professeur agrégé en neurologie et biophysique au Medical College of Wisconsin et directeur scientifique fondateur du programme en MEG à l’Hôpital Froedtert, à Milwaukee (É.-U.). En 2011, il entrait à l’Institut neurologique de Montréal de l’Université McGill en tant que professeur agrégé de neurologie et neurochirurgie et de génie biomédical. Il est devenu le directeur fondateur de la recherche du tout nouveau programme de MEG de l’INM.
Le Pr Baillet est coauteur de quelque 70 articles et de chapitres d’ouvrages et a contribué à 150 communications dans des conférences internationales. Il est le co-inventeur de trois brevets internationaux.
1. Morillon B & Baillet S (2017) Motor Origin of Temporal Predictions in Auditory Attention, Proc Natl Acad Sci 114 (42):E8913-E8921
2. Albouy P, Weiss A, Baillet S* & Zatorre RJ* (2017) Selective Entrainment of Theta Oscillations in the Dorsal Stream Causally Enhances Auditory Working Memory Performance, Neuron, Apr 94(1):193–206
3. Baillet S (2017) MEG for Brain Electrophysiology & Imaging, Nature Neuroscience, 20(3): 327–339
4. Coffey EBJ, Herholz SC, Chepesiuka QP, Baillet S, Zatorre RJ (2016) Cortical Contributions to the Auditory Frequency-Following Response Revealed by MEG, Nature Communications, Mar, 7: 11070
5. Baillet S, Friston KJ & Oostenveld R (2011) Academic Software Applications for Electromagnetic Brain Mapping using MEG and EEG, Computational Intelligence & Neuroscience, 972050.
6. Auzias G, Colliot O, Glaunes J, Perrot M, Mangin JF, Trouve A & Baillet S. (2011), Diffeomorphic Brain Registration Under Exhaustive Sulcal Constraints, IEEE Transactions on Medical Imaging, 30, 1214-1227
7. C. Rosso, N. Hevia Montiel, S. Deltour, E. Bardinet, D. Dormont, S. Crozier, Baillet S & Y. Samson (2009), Prediction of Infarct Growth Based on Apparent Diffusion Coefficient: Penumbral Assessment without Intravenous Contrast Material, Radiology, 250(1):184–92.
8. Lefèvre, J. & Baillet, S. (2008), Optical Flow and Advection on 2-Riemannian Manifolds: a Common Framework, IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 30(6):1081–92.
9. A. Del Cul, Baillet S & S. Dehaene (2007), Brain Dynamics Underly- ing the Nonlinear Threshold for Access to Consciousness, PLoS Biology, 25:5(10):e260
10. Sergent C, Baillet S & Dehaene S (2005), Timing of the Brain Events Underlying Access to Consciousness during the Attentional Blink, Nature Neuroscience, 8(10):1391–1400.
